2025年是学校深入实施“三融三通”、本研一体化人才培养，以新版培养方案和新版校历统筹教学安排，全面推进全年大学、深化教育教学改革的关键年。学校积极拥抱人工智能，打破课堂边界，融合技术与人文，在全校范围营造勇于创新、敢于突破的教育氛围，让每一位教师都能成为教育革新的推动者，让学校成为教育创新的前沿阵地。为此，学校于今年启动“人工智能时代背景下的教育思想大研讨”活动。4月份以来，各教学单位及相关职能部门积极响应，通过多层次、多形式的主题研讨活动，深入探讨人工智能对教育的深刻影响，旨在进一步统一思想认识、提升理论素养、推动教育教学思维模式转变。

机电工程学院围绕产教融合、科教融汇，结合专业特点设置人工智能选修模块，如机器人操作系统及应用、服务机器人技术综合实践、智能机器人技术综合实践、图像处理与机器视觉等系列“AI+”课程。研讨会解决2025级培养方案优化问题，优化“AI+”专业课程体系，调整知识结构，强化实践环节，进一步优化本科专业培养方案。

仪器科学与光电工程学院围绕本科、硕士、博士2025版培养方案修订进行了研讨，统一了本研一体化人才培养方案修订思路，在现有培养方案模块化设计的基础上，通过梳理学科研究方向、确定研究团队、明确相关课程群，建立本研衔接的课程体系，为学生提供本研贯通的培养通道。

自动化学院（人工智能学院）按照2025培养方案修订工作要求，进一步完善AI赋能、科教融汇、产教融合优化课程体系。保证实践环节30%的占比，每个科研团队报一个项目，学生进入科研团队开展独立实践环节；梳理必修核心课，强调核心课程的成果产出，确保持续出教材、出名师、出项目、出教学成果。

信息与通信工程学院各系主任汇报各系培养方案修订工作，依据学校培养方案修订指导意见和行业专家意见，集体讨论需要完善和优化的地方。进一步梳理课程知识体系结构，明确专业知识、能力素养实现路径，强化实践能力培养四年不断线，优化2025级本科专业培养方案。

计算机学院在围绕培养目标、培养方案广泛研讨的基础上，对接3家人工智能大数据平台，整合优质教育资源，实现跨区域、跨学校的资源共享。让学生在模拟真实场景中学习专业知识与技能及如何助力人工智能、大数据及其他相关课程情况；主动适应人工智能时代对产业行业人才需求的变化，与产业积极开展合作，将产业需求放到平台上。

管理科学与工程学院统一学院人才培养指导思想、核心要素。改革教学方法，向改革要特色，向管理要质量，形成专业品牌优势。对2025版培养方案进行多方面优化与革新，主要体现在融入人工智能模块、总学分减少、实践比例提升等方面。打破学科壁垒，推动跨学科协作，实现“智能适配”，系统构建“AI+”专业课程体系，注重工具赋能，继续深化校企协同合作。

商学院围绕产业界对AI+工商管理专业人才需求展开大讨论，认为当前人工智能在产业界的应用需求，更侧重于对数据的深度理解与有效应用能力，即能够从海量数据中洞察管理现象、识别核心问题、揭示运行规律。在课程设置中需要显著增加人工智能应用类课程比重，并更新教学内容以涵盖人工智能时代的管理挑战与应对策略。在专业定位、课程设置、必修环节、选修环节、实践教学等人才培养全链条中，系统融入人工智能元素，并积极对接企业需求，探索开发定制化课程。

马克思主义学院围绕“人工智能赋能形势与政策课教学改革”举办研讨会，重点解决教学手段单一、互动不足、案例针对性弱等问题。会议提出推广“勤信教学平台+AI工具”双平台应用，深入挖掘校本特色案例，试行混合式教学，并强调人工智能技术应服务于思政育人目标。

公共管理与传媒学院在研讨中始终秉持“文化为要、理论为基、技能为用、创新发展”的人才培养理念，着力打造以数字传播、智能传播、文化传播为鲜明特色的办学方向。聚焦未来人才需求，学院将系统优化传播学专业2025级本科培养方案的课程体系与知识架构。同时，学院深入研究人工智能技术应用背景下产业与行业的人才需求新趋势，优化网络与新媒体专业的学科教育及专业教育课程知识体系，强化学生实践能力与创新能力的培养。

外国语学院通过大讨论，进一步统一思想认识，有力激发全院教师投身教学创新与科研工作的积极性。研讨中，学院系统梳理并提炼了当前教育教学工作中的亮点，包括课堂思政的深度融入以及人工智能技术在课堂教学中的广泛应用。同时，学院聚焦本科优质课程建设，组织专题经验分享。教师代表分别以“AI环境下英语教与学的变与不变”“以培养方案修订引领AI赋能教育教学，以‘三+三’体系落实促进学风提升”等主题，展示了各系部在教育教学大讨论中形成的阶段性成果与实践经验。

理学院举办“弘扬教育家精神，做新时代大先生”数理课程思政专题报告。报告针对数理专业教师们关于课程思政普遍感到困惑的“何以，何位，何谓，何维，何为”等五个问题，结合数学、物理专业的相关课程，给出在教学中如何挖掘、融入思政元素的20多个案例，对教师教学以观念和方法启示。分析工科类基础课教学中的切身体会和领悟为切入点，汇报交流教学思路、教学理念和课外延展。

勤信荣誉学院举办专题报告：荣誉文化论坛——Deepseek浪潮下的机遇与挑战。引导师生深刻理解在AI时代成为主动求变的终身学习者的重要性，着力提升自主获取知识的能力，并有效利用人工智能工具赋能学习效果提升。同时，论坛针对性地为学生在学习与发展过程中遇到的困惑提供了解决方案与专业建议。学院以此为契机，切实发挥全年大学效应，持续强化校院两级教学管理与学生工作的协同联动机制，全面提升教育教学质量与人才培养能力。

学校相关职能部门组织了校级层面的人工智能背景下教育教学大讨论。

教务处组织了人工智能背景下实践教学创新与改革研讨会、2025级培养方案及培养模式改革研讨会、信息科大(张家口)人才培养创新研讨会、信息科大-北航中法工程师学院新双培人才培养研讨会及2025级培养方案校级论证会等，主要围绕系统构建“AI+”专业课程体系，AI赋能创新教学方式方法、研讨式教学增强课堂吸引力等，以及用专业群对接产业群，构建一批体现“学术基因+产业场景”的产业课程，系统提升创新实践平台建设水平。围绕北航中法工程师学院和信息科大开展新双培联合人才培养，探讨培养精通法语的卓越工程师。同时联合人工智能领先企业开展三期智慧教学工作坊专题研修和讨论班，系统提升教师AI赋能教学课堂能力和水平。组织完成沙河校区、天枢书院等2025级本科人才培养方案修订工作，出台微专业、辅修专业管理办法，关于在学术人才培养、科学研究领域使用人工智能技术的规范指导意见等一系列制度文件，开设了一批微专业辅修专业，系统培养跨学科复合型人才。大研讨共计参与教师800余人次。

科技处、产融办、先进院在全校广泛开展人工智能领域教育教学大讨论背景下，结合技术发展与管理创新，通过多种举措赋能学校科研工作高质量发展。围绕在人才培养、科学研究领域使用人工智能技术的指导意见、科研机构管理办法等方面开展研讨，支持鼓励在具身智能等AI相关领域跨学科组建创新团队或科研机构，促进AI+多学科交叉研究。推动科研系统和财务系统、图书馆系统等对接，优化科研系统功能，进一步精简工作流程，促进工作全流程信息化，实现“数据多跑路、教师少跑腿”。积极促进校地融合、校企合作，建立校地校企联合攻关机制，强化产学研协同与成果转化，提升站区治理水平。

研究生院以人工智能技术深度融入研究生培养全过程为核心，扎实推进教育教学改革。组织召开2025级研究生培养方案修（制）订专题研讨会，聚焦“人工智能赋能研究生培养”，系统修订研究生培养方案，强调“人工智能赋能属性”，深化分类培养，强化科教融汇与产教融合，突出国防特色方向；积极搭建智能科研助手平台，利用AI技术为研究生科研创新提供更强大的工具支持，提升科研效率与质量。引领全校各学科专业将人工智能技术深度融入研究生培养的核心环节，为构建适应AI时代的高质量研究生教育体系奠定坚实基础，切实推动教育教学大讨论成果落地见效。

人事处教师发展中心举办了五期“AI研习营”系列活动，聚焦DeepSeek等AI工具在教学科研与管理服务中的应用，紧密围绕“人工智能+教育”融合创新目标，有效提升了教师队伍的数字素养与AI应用能力。在教学方面，通过案例教学与实操训练，帮助教师掌握AI辅助课程设计、智能评测及个性化教学策略，解决了传统教学模式效率低、场景局限等问题；在科研方面，聚焦AI技术赋能学科交叉，引导教师运用大模型优化文献分析、实验模拟，显著提升科研数据处理效率与创新性；在管理服务方面，帮助教师借助AI技术优化工作流程，实现数据智能化管理，解决了重复性工作耗时、信息整合低效等问题，显著提升了工作质效。系列活动覆盖全校600余人次，为构建“人工智能+教育”新生态奠定坚实基础。

学生处组织开展学生代表通气会，郭福校长、相关校领导、5个职能部门负责人与150余名学生代表面对面交流，现场回应学生关切问题，系统介绍学校在“服务学生成长成才”方面的举措与成效，本次活动既是“校长咖啡厅”毕业季主题活动的延续，也是学校“教育教学大讨论”的重要环节。以教育部开展的“全国高校辅导员人工专题培训”为契机，组织全体学工干部、辅导员进行人工智能集中培训和小组讨论。在推进学工队伍对数智思政进行系统思考和实践探索的同时，正式开启了2025年学工队伍全年培训新模式。在广泛调研兄弟高校做法和师生意见建议的基础上，学生处与研究生院深度协同，会同人事处、财务处等部门，进一步优化研究生奖助学金工作。

信息与网络管理中心组织开展“人工智能赋能智慧校园建设”研讨，围绕AI技术在教育管理领域的深度应用进行系统规划。在宣传推广方面，信息中心通过OA系统发布了五期《人工智能通识手册》数字读物，帮助师生建立系统性认知框架。在平台建设方面，开发"智慧勤信智能体平台"，完善BistuCopilot智能助手，服务学工、科研、图书馆、安稳、后勤等业务系统，实现“智能问答”“流程自动化”“数据可视化”三大核心功能。在基础设施领域，积极争取算力中心项目落地实施，目前已完成一期建设，为教学科研提供分布式训练、模型微调等技术支持。

学校将主动应对人工智能背景下教育教学面临的机遇和挑战，AI赋能构建校内外优质教育教学资源，持续深化校内外多方协同育人创新改革，不断提升教育教学质量，持续提升人才培养能力。（供稿：教务处 素材来源：各学院 相关职能部门 编辑/审核：郭辉）