近日，教育部语言文字信息管理司公示2025年国家关键领域语言科技赋能创新项目案例名单。我校计算机学院张仰森教授联合拓尔思信息技术股份有限公司申报的《中文文本智能审校系统：规则增强大模型赋能多域内容编审行业应用》项目案例成功入选。

此次案例征集工作依据《国家语委关于征集国家关键领域语言科技赋能创新项目案例的通知》文件要求，由教育部语言文字信息管理司统筹组织实施。入选项目覆盖教育教学、中华优秀文化传承、民族语言保护、语言健康、国际传播能力建设等多个重点关键领域，集中展现了我国语言科技跨界融合、创新发展的最高水准与前沿成果。经全国范围内集中申报、严格资格核验及权威专家层层遴选，全国共100个优质项目成功入围。

《中文文本智能审校系统：规则增强大模型赋能多域内容编审行业应用》项目依托北京信息科技大学智能信息处理研究所与拓尔思信息技术股份有限公司，秉持“科技赋能、场景驱动”的核心理念，开展多场景跨领域的中文文本智能审校技术研究，将自然语言处理（NLP）规则与大语言模型（LLM）相融合，实现新闻和图书出版、各种公文处理、网络媒体处理等多个领域文本内容的审校与优化，通过技术转化赋能多领域内容编审行业应用，对提高编审行业工作人员的工作效率和质量具有重要意义，实用价值突出。。

多年来，智能信息处理研究所在自然语言处理、网络内容安全以及大语言模型等领域开展了深入研究，承担了6项国家自然科学基金项目、5项北京市自然科学基金项目、6项国家242信息安全计划项目、2项国家重点研发计划项目子课题、2项国家社科重大项目子课题。研究成果获北京市科技进步二等奖3项、教育部科技进步二等奖1项、钱伟长中文信息处理科学技术一等奖1项、吴文俊人工智能科学技术二等奖1项。（供稿：计算机学院  王海龙  图片：张仰森  编辑/审核：郭辉）