4月24日下午，墨西哥科学院院士Wen Yu教授应我院邀请，作《Deep Learning for Nonlinear System Modeling》学术报告。

报告中，余文教授从黑箱模型参数自适应的梯度下降法讲起，以通俗易懂的方式梳理了未知非线性系统从基于数据驱动的时间序列预测，到人工智能时代深度学习模型的发展历程。他深入剖析了大语言模型解决未知非线性系统问题的核心技术，还对大模型受模型幻觉影响这一现象进行了大胆预测。此外，余文教授列举了深度学习技术在墨西哥城市空气污染预测、机械损伤预测等方面的成功应用案例，并就深度学习在不同领域的应用问题进行答疑解惑。

自动化学院（人工智能学院）院长范军芳，以及 60 余名教授、研究生参加了此次学术报告会。报告内容丰富，师生们收获颇丰，现场响起热烈掌声。（供稿：自动化学院 李庆奎 马龙 图片：马龙 编辑：魏冰宇 审核：郭辉）

Wen Yu（余文）教授简介：

Wen Yu （余文），墨西哥科学院院士，墨西哥国立理工学院全职教授(研究员 Cinvestav 3F），入选前2%高被引科学家(Stanford/Elsevier, 2023)，同时任职国际著名学术期刊IEEE Transactions on Cybernetics，IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems， Neurocomputing以及 Scientific Reports副主编。