3月25日下午，IEEE仪器与测量学会主席、加拿大渥太华大学Shervin Shirmohammadi教授应邀到我校访问并作学术报告，IEEE会士、ASME会士、国家级领军人才、西安交通大学严如强教授陪同访问。校党委副书记、校长郭福亲切会见来宾，现代测控技术教育部重点实验室、国际交流合作处负责人陪同会见。

郭福对Shervin Shirmohammadi教授来访表示热烈欢迎，并详细介绍了学校的整体情况、历史沿革以及最新发展与战略规划，期待双方能够在人工智能领域进一步深化交流合作与资源共享，推动AI驱动的学科交叉创新发展。Shervin Shirmohammadi教授对学校的热情接待表示感谢，高度评价了我校的快速发展，并对学校国际化办学理念表示高度赞同。

在沙河校区图书馆B601报告厅，Shervin Shirmohammadi教授作了题为《基于不确定性的人工智能可信决策》的学术报告。报告围绕不确定性的概念展开，探讨了其在提升AI系统实际应用中可信度的重要作用，并从测量标准体系及人工智能方法的角度对不确定性进行了深入分析，结合生动案例作了详细讲解。

严如强教授作了题为《物理信息神经网络：智能运维新范式》的报告，聚焦物理信息神经网络这一融合物理与数据的新型范式，探讨了如何构建从模型到评估的可解释智能技术体系，通过设计内在可解释的模型，将数据驱动的“黑箱”预测转变为关联第一性原理的可追溯透明决策过程，为设备健康管理构建可验证的智能决策体系，从而推动AI在高可靠性工业场景中的可信落地。

会后，师生围绕当前人工智能领域可信决策与物理信息建模方法等研究热点，与Shervin Shirmohammadi教授和严如强教授进行了热烈交流。

本次学术报告会搭建了高水平的国际学术交流平台，开阔了我校师生的科研视野，扩宽了创新思维。报告内容为未来突破人工智能发展关键科学问题提供了多维度的研究思路与技术路径，对我校人才培养、科学研究和学科建设起到积极推动作用。

现代测控技术教育部重点实验室常务副主任王立勇教授主持报告会，机电学院、光电学院、自动化学院（人工智能学院）、信通学院等单位的近200名师生聆听报告。（供稿：现代测控技术教育部重点实验室 图片：宣传部 编辑：郭辉 审核：吕丽峰）