科教学术

2026智能决策与大数据应用国际会议、第二届管理科学与计算机工程国际学术会议暨麒麟科技创新论坛在我校举办

7月18日,由北京市科学技术协会指导,北京信息科技大学和北京科技人才研究会联合主办,新道科技股份有限公司、艾思科蓝协办的2026智能决策与大数据应用国际会议(IDBDA  2026)、第二届管理科学与计算机工程国际学术会议(MSCE  2026)暨麒麟科技创新论坛在我校沙河校区隆重举办。

本次大会以“智能决策与大数据应用”为主题,围绕管理科学与计算机工程交叉融合核心方向,涵盖智能决策理论、大数据分析技术、人工智能应用等前沿领域,设置大会主旨报告、平行分论坛等多元交流环节,旨在搭建管理科学与计算机工程交叉领域的国际化学术交流平台,深入落实国家数字经济、创新驱动、“双碳”发展等重大战略,为培育数字领域新质生产力凝聚全球科创智慧。

我校党委书记解江凌出席大会开幕式并致辞。本届会议主席由中国工程院院士、合肥工业大学教授杨善林,IEEE终身会士、约旦大学Mohammad  S.  Obaidat(穆罕默德·S·奥贝达特)教授,我校副校长张健教授共同担任。来自中国、美国、约旦、加拿大、新加坡、奥地利、日本等多个国家的专家学者及300余位代表出席大会。大会开幕式由我校党委常委、副校长王兴芬主持。

解江凌在致辞中向与会嘉宾和代表表示热烈欢迎。他指出,北京信息科技大学始终高度重视交叉学科建设,积极推动管理科学与计算机、人工智能等领域的深度融合。本次会议是学校服务国家战略、拓展国际学术合作的重要举措,期望通过本次会议助力智能决策与大数据领域理论难点和关键技术的突破,探索大数据产学研合作的新模式与新路径,推动大数据产业链整合与协同发展,为教育强国、科技强国和数字中国建设贡献更大力量。

杨善林院士围绕《人工智能系统技术》系统阐述了人工智能系统的三个层次及其应用构想。他表示,人工智能技术发展前景广阔,其在经济社会各领域的深度应用将全面提升全社会劳动生产率,并持续重塑就业格局。杨善林院士强调,在人工智能加速迭代的背景下,我们既要培养比算法更新更迅速、更主动的终身学习能力,保持前瞻性思维与敏锐洞察力,更要充分激发和彰显人类智能的独特价值,这是任何算法与算力都无法替代的人类文明发展的根本动力。

主旨报告环节,与会专家学者围绕各自领域前沿作精彩分享。穆罕默德·S·奥贝达特教授聚焦人工智能安全,分享了针对新型干净标签数据投毒攻击的创新防护机制。加拿大温莎大学李武教授分析了差异化溢出效应下人工智能赋能供应链 ESG 管理的落地路径。新加坡科技设计大学李晓黎教授以《从预测到决策》为题,解读了大模型与时序深度学习从基础预测迈向行业智能决策的全新技术范式。我校张长鲁教授结合国内资本市场现状,分享了股票市场智能风险预警模型研发与实际应用经验。美国福特汉姆大学任洁副教授依托社交媒体与生成式 AI 大数据,剖析了心理健康内容传播的性别差异规律。奥地利国际应用系统分析研究所黄晨研究员立足能源气候领域,阐释了综合评估模型打通科学研究与政策落地的核心作用。日本九州大学李潮助理教授分享了全球 ESG 大数据基础设施与 AI 智能分析框架构建思路。

会议专设2025年度麒麟科学技术奖颁奖仪式。张健教授和北京科技人才研究会副理事长、北京科技大学李从举教授为获奖个人及团队颁发奖项。该奖项旨在激励科技创新与成果转化,进一步激发科技创新活力,促进科技成果转化应用。

大会共设置六个平行分论坛,与会学者围绕以下议题展开深入研讨:分论坛一聚焦智能经济与数字治理,围绕企业数据资产价值化、AI搜索风险治理等议题,探讨大数据与人工智能赋能数字产业和政务治理的落地路径。分论坛二围绕城市地下空间智慧治理,针对供排水管网智能监测、城市生命线失效机制等工程场景展开交流,共绘城市地下基础设施数字化管控发展蓝图。分论坛三聚焦资本市场人工智能应用与风险防范,围绕AI风险预警建模等内容深度研讨,致力构建资本市场智能风控技术体系,助力金融市场安全稳定与高质量发展。分论坛四以智慧应急与韧性治理为核心,聚焦城市安全AI建模、高层建筑无人机消防等关键课题,探索数字化技术提升城市灾害应对与系统韧性的全新路径。分论坛五围绕智能治理与绿色发展新范式,研讨数智赋能美丽中国建设、电力碳核算、煤矿减排、电动汽车充电智能定价等议题,挖掘大数据与人工智能助力“双碳”目标落地、绿色产业升级的实践方案。分论坛六开设管理科学领域计算机与智能决策前沿青年论坛,汇聚青年科研工作者,围绕工程风险建模、图神经网络治理预测、港口智能监测等交叉方向分享最新研究成果,搭建青年学者学术交流创新平台。

本次会议是我校连续举办的第八届智能决策与大数据应用国际会议。会议充分发挥国际学术交流平台的桥梁作用,进一步促进了管理科学与计算机工程、人工智能等学科的交叉融合,加强了国内外高校、科研机构与企业之间的协同创新。会议对推动智能决策与大数据领域的基础研究发展,服务国家数字经济、智慧城市、金融安全及“双碳”战略具有重要意义。未来,学校将依托会议搭建的全球学术网络,深化与海内外合作伙伴的务实协作,持续产出高质量原创科研成果,以优质学科建设助力首都及国家数字产业高质量发展。(供稿/图片:管理学院  吴丛珊  编辑:郭辉  审核:陈红英)

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(2023年9月)